Todos los métodos de previsión de PowerPlay son técnicas univariadas, es decir, cada categoría, ya se trate de una fila, una columna, una fila de resumen o una columna de resumen, se trata como una serie temporal independiente.
Para ver una aclaración sobre la función Previsión y una explicación jurídica de sus condiciones de uso, consulte Creación de una previsión.
La fórmula para la previsión de tendencia es ésta:
siendo y la variable dependiente (por ejemplo, ingresos); t es la variable de tiempo independiente, y
El coeficiente de determinación, una medida de hasta qué punto la línea de tendencia se corresponde con los datos históricos, se define mediante la ecuación siguiente:
La fórmula para la previsión del crecimiento es ésta:
siendo b la intersección y a la tasa de crecimiento constante.
PowerPlay utiliza un modelo de regresión transformado logarítmicamente para resolver esta ecuación.
La fórmula para la previsión de autorregresión es ésta:
Para resolver estas ecuaciones, PowerPlay utiliza el algoritmo de Burg y una ventana de datos (M) igual a la mitad del número de puntos de datos.
